Главная страница » Публикации » Цигун Сяояо – оценка эффективности
|

Цигун Сяояо — оценка эффективности

No 3 (40) 2012
ВЕСТНИК АКАДЕМИИ ВОЕННЫХ НАУК 123
МЕЖДУНАРОДНАЯ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ
M.V. SHAROYKO, V. N. ARDASHEV, A.B. SEKIRIN, S.J. POLONSKY
М.В. ШАРОЙКО, В.Н. АРДАШЕВ, А.Б. СЕКИРИН, С.Ю. ПОЛОНСКИЙ

ОЦЕНКА СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ И РАБОТОСПОСОБНОСТИ СОТРУДНИКОВ ОРГАНИЗОВАННОГО КОЛЛЕКТИВА ДО И ПОСЛЕ ПРОВЕДЕНИЯ ЛЕЧЕБНО-ПРОФИЛАКТИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ

EVALUATION OF HEALTH AND PERFORMANCE OF EMPLOYEES ORGANIZED COLLECTIVE OF BEFORE AND AFTER TREATMENT- PREVENTIVE MEASURES

В статье представлены результаты вариабельности сердечного ритма, дисперсионного картирования сотрудников организованного коллектива, занимающихся проектными работами. В исследование было включено 104 пациентов: 58 мужчин и 46 женщин. С использованием математических моделей, основанных на корреляционном анализе, доказана зависимость между работоспособностью и состоянием здоровья, оцениваемых по спектральным и частотным характеристикам сердечного ритма, а также эффективность оздоровительных мероприятий (лечебная физическая культура (цигун сяояо), самомассаж, аутогенная тренировка) и оценка их эффективности с помощью рассматриваемых показателей.

The article presents the results of heart rate variability, dispersion mapping employees organized group involved in project work. The study included 104 patients: 58 men and 46 women. Using mathematical models based on correlation analysis, we have proved the relationship between working capacity and health status, assessed by spectral and frequency characteristics of heart rate, and the effectiveness of health interventions (therapeutic physical culture (qigong xiaoyao), self-massage, autogenic training), and evaluate their effectiveness with the considered parameters.

Ключевые слова: сотрудники организованного коллектива, вариабельность сердечного ритма, дисперсионное картирование, лечебно – профилактические мероприятия.

Keywords: employees organized group, heart rate variability, dispersion mapping, medical – preventive measures

Определение состояния здоровья и работоспособности здоровых людей является актуальной проблемой. На сегодняшний день известно, что чем лучше состояние здоровья, тем выше работоспособность [1]. Однако в целом ряде случаев, в зависимости от мотивации выполнения того или иного этапа трудовой деятельности, работоспособность может быть различной. В этой связи использование объективных показателей регуляции ритма сердца, оценивающих регуляторную систему, представляют собой методику, позволяющую оценить состояние здоровья испытуемых и определить связь с работоспособностью.

В цели нашего исследования входили выявление зависимости между работоспособностью и состоянием здоровья сотрудников, оцениваемых методами вариационной пульсометрии, частотного, спектрального анализа ритма сердца и дисперсионного картирования электрокардиограммы. Разработка методов оздоровительных мероприятий (лечебная физическая культура, самомассаж, аутогенная тренировка) и оценка их эффективности с помощью рассматриваемых показателей.

КОНТИНГЕНТ ИССЛЕДУЕМЫХ

Нами было обследовано 104 человека: 58 женщин и 46 мужчин. Средний возраст мужчин составил 40± 4,90 лет, женщин 38±3,18 лет.

Исследование выполнено в организованном коллективе сотрудников, занимающихся проектными работами. На начальном этапе проводилась оценка эффективности лечебных мероприятий.

В последующем через 3 месяца на базе индивидуально подобранных систем выполнено повторное исследование и все показатели изучены у каждого сотрудника.

МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ.

Всем испытуемым для оценки состояния здоровья были заполнены паспорт здоровья, общий осмотр, выполнены исследования вариабельность сердечного ритма (ВСР) и дисперсионного картирования. Работоспособность оценивалась по опроснику SF 36 в нашей модификации. Состояние каждого из сотрудников оценивалось в бальной системе.

Анализ ВСР является методом оценки состояния механизмов регуляции физиологических функций в организме человека, в частности, общей активности регуляторных механизмов, нейрогуморальной регуляции сердца, соотношения между симпатическим и парасимпатическим отделами вегетативной нервной системы. Текущая активность симпатического и

парасимпатического отделов является результатом реакции многоконтурной и многоуровневой системы регуляции кровообращения, изменяющей во времени свои параметры для достижения оптимального приспособительного ответа, который отражает адаптационную реакцию целостного организма [2;3].

Для регистрации кардиоинтервалов и анализа ВСР использовался аппаратно-программный комплекс, разработанный объединением «Медицинские компьютерные системы» (г. Зеленоград). Исследование проводилось после 15-минутного отдыха в горизонтальном положении в условиях покоя в тихой комнате при спокойном освещении. Для оценки ВСР использовались 15-минутные записи R-R интервалов синусового ритма. При временном анализе ВСР исследовались стандартное отклонение всех NN интервалов от средней длительности (SDNN) и квадратный корень среднего значения квадратов разностей длительностей последовательных N-N интервалов (rMSSD). При спектральном анализе ВСР с использованием быстрого преобразования Фурье мы оценивали низкочастотную (LF: диапазон 0,04–0,15 Гц) и высокочастотную (HF: диапазон 0,15–0,40 Гц) мощности спектра, а также их соотношение (LF/HF) [4;5;6].

Дисперсионное картирование проводилось с помощью прибора «Кардиовизор 06». Суть методики составляет анализ низкоамплитудных колебаний электрокардиосигнала от цикла к циклу с последующим расчетом и визуализацией миокарда по параметрам амплитудной дисперсии ЭКГ- сигнала. Выраженность отклонений оценивается интегральным показателем, который получил наименование «Миокард». При отсутствии значимых изменений этот показатель имеет величину 0-15 %. Чем больше эта величина, тем больше отклонений от нормы [7].

Опросник SF был применен в нашей модификации. В него вошли следующие вопросы: 1) оценка состояния здоровья в настоящее время и по сравнению с тем, какое было год назад; 2) ограничивает ли Вас состояние здоровья в настоящее время в выполнении перечисленных нагрузок? 3) бывало ли за последние 4 недели так, что физическое состояние вызывало затруднения в работе или другой повседневной деятельности? 4) насколько сильную физическую боль Вы испытывали за последние 4 недели? 5)в какой степени боль в течение последних 4 недель мешала Вам заниматься Вашей нормальной работе? 6) как часто за последние 4 недели Ваше физическое состояние мешало Вам активно общаться с людьми (навещать друзей, родственников)?

Статистический анализ проводили с помощью программы Statistica 6,0. Оценку статистической значимости различий между группами проводили с помощью t-критерия Стьюдента; оценка между последовательными значениями – с помощью дисперсионного анализа (ANOVA). Статистическая значимость устанавливалась при р<0,05. Кроме того, использовались методы многомерной статистики (корреляционный анализ).

РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

Первым этапом нашей работы явилось выявление зависимости между работоспособностью и состоянием здоровья сотрудников, оцениваемых по данным вариабельности сердечного ритма, дисперсионного картирования с помощью регрессионного уравнения.

у=2,5-ЧСС×0,1+SDNN×0,06+ПАРС× ×0,96-ИН×0,03+КВ×0,43-миокард×0,09

где у – работоспособность.  Можно видеть, что в уравнение вошли следующие признаки ЧСС, SDNN, показатель активности регуляторных систем (ПАРС), индекс напряжения (ИН), коэффициент вариации (КВ). Точность этого уравнения составила 86%.

Выявленная зависимость между работоспособностью и состоянием здоровья, оцениваемых по спектральным и частотным характеристикам сердечного ритма, использована нами для выработки индивидуальных программ реабилитационных мероприятий. Таким образом, показатели

вариабельности сердечного ритма, дисперсионного картирования могут помочь в управлении и организации оздоровительных мероприятий с использованием принципов обратной связи.

Вторым этапом нашей работы была оценка эффективности лечебно-профилактических мероприятий.

Центральное место в донозологической диагностике занимает изучение и оценка реакций организма на воздействия факторов окружающей среды и определение степени напряжения регуляторных систем и функционального резерва. Ведущим методом определения степени напряжения регуляторных систем является анализ вариабельности сердечного ритма [1;3].

Наибольшую диагностическую значимость имели следующие показатели: ИН, ПАРС, индекс централизации (IC). Они могут лечь в основу оздоровительных мероприятий.

Комплексная оценка вариабельности сердечного ритма может осуществляться по показателю активности регуляторных систем (ПАРС). Он вычисляется в баллах по специальному алгоритму, учитывающему статистические показатели, показатели гистограммы и данные спектрального анализа кардиоинтервалов. ПАРС позволяет дифференцировать различные степени напряжения регуляторных систем. В нашем исследовании значение этого параметра до исследования был ниже, чем до (4,58±1,8) и после исследования 6,88±1,6 соответственно.

Подтверждением тому, что при проведении лечебно-профилактических мероприятий происходит улучшение психического и эмоционального статуса испытуемых, может также свидетельствовать такой параметр, как индекс централизации (IC), отражающий степень преобладания активности центрального контура регуляции над автономным. Значение IC у коллектива до и после исследования составили: 5,2 ±3,17 и 4,07±3,44 соответственно.

Индекс напряжения регуляторных систем отражает активность механизмов симпатической регуляции. В норме ИН колеблется в пределах 80-150 условных единиц. Этот показатель чрезвычайно чувствителен к усилению тонуса симпатической нервной системы. У людей с постоянным напряжением регуляторных систем значение этой величины увеличивается. У всех наших испытуемых ИН после проведения оздоровительных мероприятий был ниже, чем до: 130,07±10,68 и 177,2±15,4 единиц соответственно. Таким образом, мы можем говорить о том, что при проведении лечебно-профилактического курса происходит уменьшение чрезмерной активности регуляторных систем, за счет чего достигается более оптимальный и продуктивный уровень работоспособности.

Уменьшение ЧСС: 77,05±13,84 ударов в минуту (уд.в мин). до занятий и 73,59±11,09 уд. в мин. после и уменьшение стандартного отклонение всех NN интервалов от средней длительности: 53,5±6,7 и 50,0±7,7 до и после проведения лечебных мероприятий (табл. 1) свидетельствует о уменьшении степени напряжения регуляторных систем сотрудников, а следовательно и более высокой работоспособности.

Наши данные показали возможность использования показателей ВСР в качестве ведущего критерия при диагностике и контроле проводимых лечебных мероприятий и оценке работоспособности и динамики ее в течение проводимых мероприятий.

Таблица 1

Показатели вариабельности сердечного ритма, дисперсионного картирования до и после проведения лечебно – профилактических мероприятий

ПоказательДо занятийПосле занятий
ЧСС, уд. в мин.77,05±13,8473,59±11,09
SDNN, мс53,5±6,750,0±7,7
rMSSD, мс33,08±2,429,6±1,5
ПАРС6,88±1,6*4,58±1,8*
VLF, %22,12±4,4727,62±5,3
HF, %19,68±3,219,95±3,3
LF, %58,18±9,4752,4±8,17
ИН177,2±15,4*130,07±10,68*
IC5,2±3,17*4,07±3,44*
LF/HF5,46±5,454,52±3,84
Миокард, %16,29±5,715,05±1,39

* p<0,05: при сравнении показателей между подгруппами.

Примечание: ЧСС, уд. в мин – частота сердечных сокращений, ударов в минуту; SDNN – стандартное отклонение всех NN интервалов от средней длительности; rMSSD – квадратный корень среднего значения квадратов разностей длительностей последовательных N-N интервалов; ПАРС- показатель активности регуляторных систем; VLF, % – очень низкочастотный компонент спектра ; HF,% – высокочастотный компонент спектра; LF,%- низкочастотный компонент спектра; ИН- индекс напряжения регуляторных систем; IC – индекс централизации; LF/HF – отношение низкочастотного к высокочастотному компоненту спектра; Миокард, % – процент миокарда по данным дисперсионного картирования.

ПРИМЕЧАНИЯ:

Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании

различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. No24. С. 66

Баевский Р.М., Иванов Г.Г., Чирейкин Л.В. и др. Анализ вариабельности сердечного ритма при использовании

различных электрокардиографических систем // Вестник аритмологии. 2001. No24. С. 66

Флейшман А.Н. // Издательство СО РАН «Вариабельность ритма сердца и медленные колебания гемодинамики. Нелинейные феномены в клинической практике». 2009. 194 с.

Кузнецов А.А. Методы анализа и обработки электрокардиографических сигналов // Издательство Владимирского государственного университета 2008/ 113 с.

Heart Rate Variability. Standards of measurements, physiological interpretation, and clinical use / Task Force of the

European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology // Circulation. –

1996. – Vol. 93. – P. 1043-1065

Akselrod S. Components of heart rate variability // Heart rate variability. – N. Y. : Armonk., 1995. – P. 146-164.

Сула А.С.,Рябыкина Г.В., Гришин В.Г. Дисперсионное картирование–новый метод анализа ЭКГ. Биофизические  основы электродинамической модели биогенератора сердца. «Кардиологический вестник»,Том , No1, 2007 г.

No 3 (40) 2012 ВЕСТНИК АКАДЕМИИ ВОЕННЫХ НАУК

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *